4:2:2 摄像机正在消费级商场日益遍及 ，它能够捕捉到比大大都规范摄像机高一倍的视辑供颜色信息 。与此一起，频剪生成式 AI 视频模型的专业功用与质量均在敏捷提高 ，使全新东西和作业流成为可能 。视辑供
根据 NVIDIA Blackwell 架构的频剪 NVIDIA RTX GPU 包括对 4:2:2 视频进行编解码的专用硬件 ，且搭载专为加快 AI 与深度学习而规划的专业第五代 Tensor Core 。
为满意这一需求 ，视辑供GeForce RTX 50 系列与 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列应运而生，频剪为生成式 AI 、专业全新 AI 特性与先进的视辑供视频修正作业流供给动力 ，加快编排与导出速度 。频剪
4:2:2 成为干流 。专业
兼容 4:2:2 10-bit 规范视频的视辑供相机正在逐步遍及 。
这些相机传统上因本钱昂扬而仅限专业人员运用 ，频剪而现在价格正变得越来越亲民 ，干流厂商已将其定价降至 600 美元以下 。
4:2:2 相机能够捕捉两倍于规范 4:2:0 相机的颜色信息 ，而原始文件巨细仅增加 30%。
得益于更亲民的价格，支撑 4:2:2 视频的相机正在日益遍及 。创造者现在能以更低的入门门槛取得比以往更丰厚的相机选项。
规范相机一般选用 4:2:0 8-bit 色深紧缩技能 ，仅能捕获一小部分颜色信息 。尽管 4:2:0 可满意浏览器的视频播映需求，但专业视频编排师要求相机具有 4:2:2 颜色精度与保真度，一起坚持合理的文件巨细 。
4:2:2 视频的下风在于，额定的颜色信息需求更微弱的算力 ，因此往往导致视频回放出现卡顿。所以许多编排师不得不在编排前先创立低分辨率的署理文件 —— 这不只耗时、需求额定存储空间 ，还会献身编排中画面的保真度 。
GeForce RTX 50 系列新增适用于 4:2:2 编解码的硬件加快功用，令这一核算难题方便的解决 。RTX 50 系列 GPU 能够完成高达 10 倍的 4:2:2 编码加快 ，并能够 75 fps 的帧率解码高达 8K 的视频源 ，相当于每个解码器可解码 10 个 4K 30fps 帧率的视频源 。
剪映 、万兴喵影和 Blackmagic Design 旗下 DaVinci Resolve 等抢手视频编排运用均支撑适用于 NVIDIA 硬件加快的 4:2:2 编解码 。Adobe Premiere Pro 供给解码支撑。
NVIDIA 硬件上对 4:2:2 的支撑提高了创造可能性 。与 8-bit 4:2:0 比较 ，10-bit 4:2:2 能够保存更多颜色信息 ，然后为视频编排师出现更精准的颜色复原与更优质的调色作用 。
4:2:2 能够出现更精准的颜色复原 ，然后提高调色作用 。
4:2:2 支撑中供给的额定颜色数据 ，可明显增强颜色校正与调色阶段的灵活性，完成更精密的调整 。经改善的键控功用能够更洁净、更精准地从布景提取主体 ，一起使尺度较小的键控目标边际更明晰 。
4:2:2 能够生成更洁净的绿幕视频内容 。4:2:2 能使视频内容中的文字显现更为明晰 。
4:2:2 能够在不明显影响画质的前提下减小文件体积 ，完成画质与存储空间的最佳平衡 。
生成式 AI 赋能的视频编排 。
凭借生成式 AI 模型 ，视频修正人员能够快速快捷地生成填充视频 、延伸片段时长、修正视频风格并运用高档视觉作用 ，然后大幅缩短制造周期 。
WAN 或 LTX Video 等干流模型能以更精准的提示词生成更高质量的视频 ，一起具有更快的加载速度 。
凭借针对 PyTorch 的 NVIDIA CUDA 优化支撑 ，根据 NVIDIA Blackwell 渠道的 GeForce RTX 与 NVIDIA RTX PRO GPU 能够使这些巨大且杂乱的模型在 PC 端本地高效运转 。此外 ，这些 GPU 中搭载的第五代 Tensor Core 支撑 FP4 ，使开发者和爱好者能够在完成 2 倍以上功用提高的一起将显存折半 。
先进的视频编排 AI 功用。
现代视频编排运用供给一系列令人惊叹的高档 AI 功用 — 均由 GeForce RTX 与 NVIDIA RTX PRO GPU 供给加快 。
DaVinci Resolve Studio 20 现已正式发布 ，新增全新 AI 特效 ，并集成 NVIDIA TensorRT 以优化 AI 功用 。其间一项全新功用是 UltraNR 降噪 ，这是一种 AI 驱动的降噪方式 ，能够智能定位并削减视频片段中的数字噪点 ，以坚持图画明晰度 ，一起更大极限地削减画面柔化 。
“戏法遮罩”是 DaVinci Resolve 中的另一项 AI 功用 ，其作用是供用户快速精确地挑选和追寻场景中的物体、人物或特征 ，然后简化创立遮罩和特效的进程。戏法遮罩 v2 增加了一款画笔 ，可用于进一步调整遮罩选区，然后使作业流更精确 、更快速 。
Topaz Video AI Pro 视频增强软件选用 Gaia、Artemis 等 AI 模型 ，可智能将视频分辨率提高至 4K 、8K 乃至 16K ，在增加细节 、提高明晰度的一起尽可能按捺伪影 、削减噪点。该软件还得到 TensorRT 加快技能的加持 。
作为首款本地化桌面级视频增强分散模型，Topaz Starlight mini 能够处理传统 AI 模型难以应对的资料 ，从杂乱的 8/16 毫米胶片到去隔行扫描的 mini-DV 视频 。该模型以高算力要求为价值供给杰出的质量，这意味着它只能在 RTX GPU 上本地运转 。
Adobe Premiere Pro 最近发布了多项全新 AI 功用 ，例如 Adobe Media Intelligence ，该功用运用 AI 剖析资料并为编排增加语义标签 。这让用户能够更轻松 、更快速地经过描绘内容 (包括目标 、方位 、摄像机视点 ，乃至转录的口播) 找到特定的片段 。
Adobe 的增强语音功用可经过去除不必要的噪音 ，使录制的音频更明晰 。与 MacBook Pro M4 Max 比较 ，增强语音在 GeForce RTX 5090 笔记本电脑 GPU 上的运转速度最高提高至 7 倍 。
专业级编排 。
GeForce RTX 与 NVIDIA RTX PRO GPU 旨在供给高档视频编排作业流所需的算力 。
这些 GPU 包括强壮的 NVIDIA 硬件解码器 (NVDEC) ，无需依靠署理文件 ，即可完成高分辨率视频资料和多路视频流的流通播映与时刻线快速拖动预览 。剪映 、万兴喵影 、Adobe Premiere Pro 、DaVinci Resolve 和 Vegas Pro 均支撑 NVDEC 。
构思运用在 GeForce RTX 50 系列以及 RTX PRO 5000、4500 和 4000 Blackwell GPU 中均可运用这些额定的编码器，现在还支撑 4:2:2 视频 。
例如 ，创造者能够凭借 RTX 5080 一起导入 5 个 8K30 或 20 个 4K30 ，或许导入 10 个 4K60 视频流 ，在一点点不影响速度的情况下进行多机位编排并预览多个拍摄视点 。
GeForce RTX 与 NVIDIA RTX PRO GPU 笔记本电脑 GPU 编码器与解码器。
NVIDIA CUDA 中心能够加快视频与图画处理作用 ，例如运动追寻 、锐化、上采样、转场特效 ，以及其他核算密集型使命的处理 。它们还能缩短烘托时刻 ，支撑在编排高分辨率视频资料期间进行实时预览 ，并加快主动校色、目标移除与降噪等 AI 功用 。
在导出时 ，运用 GeForce RTX 50 系列第九代 NVIDIA 视频编码器的视频修正人员能够在 HEVC 和 AV1 编码上取得 5% 的视频质量提高 (BD-BR) ，以相同的比特率完成更高质量的导出作用。
此外，最新 Blackwell 编码器新增超高质量 (UHQ) 方式 ，可将 HEVC / AV1 格局的编码质量再提高 5% ，且向下兼容 GeForce RTX 40 系列显卡 。
剪映 、万兴喵影和 DaVinci Resolve 也支撑多编码器编码 ，经过火帧编码 (将输入帧切割为三部分，由不同 NVENC 编码器并行处理) 或场景并行编码 (将视频按图画组切割后 ，别离发送给不同的编码器进行批量处理) ，完成最高达 2.5 倍的导出功用提高 。
敬请重视 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋于 6 月 11 日在 VivaTech 大会上的 NVIDIA GTC 巴黎主题讲演 ，及更多 RTX 与 AI 助力下的内容创造立异 。
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