在 2025 MWC 上海期间举行的汪涛全球移动宽带菁英论坛上 ，华为常务董事汪涛宣布了“共赢移动 AI 年代 ：解锁 5G-A 潜能，解锁开释商业价值”主题讲演 。汪涛他表明 ，解锁移动 AI 年代开展速度超乎幻想 ，汪涛为移动工业带来三大改变 ，解锁建议工业界共迎改变 ，汪涛加快激活 5G-A 五大潜能 ，解锁携手共赢移动 AI 年代 。汪涛
5G-A 从愿景走入实际 ，解锁全面加快开展 。汪涛
5G-A 网络建造进入快车道 。解锁本年，汪涛全球将有超越 50 张 5G-A 网络规划商用 ，掩盖超 300 个城市 。一起 ，5G-A 终端全面老练 ，包括手机、CPE 、物联设备等多样化的终端类型 。5G-A 的加快开展 ，也给个人和职业带来新的价值 。
一起，移动 AI 的开展速度远超幻想 。AI 终端发货量增加百倍 ，到本年一季度 ，AI 手机发货量累计 3.6 亿 ，70% 新发货终端具有 AI 原生才能 。生成式 AI 的日均 Tokens 数已达到十万亿 ，同比增加千倍 。全球 Top100 使用中 ，90% 集成了 AI 生成才能 ，掩盖交际 、文娱、教育等场景 ，而且 AI 使用月活泼用户数已打破 12 亿 。
移动 AI 年代 ，为工业带来三大改变 。
在个人通讯范畴 ，移动终端正从以 App 为中心走向以 Agent 为中心 ，让每个人都有专属才智帮手 。到 2030 年，全球将有近百亿的个人 AI Agent ，重塑用户交互体会 。交互方法走向跨使用个性化 ，交互场景走向跨设备场景化 ，交互体会走向跨模态情感染 。跟着 Agent 才能不断晋级 ，它将深化社会的方方面面 ，成为全新的生活方法 。
在职业物联范畴，AI 技能和 IoT 的深度交融 ，让物联成为智能国际的进口 ，充沛开释联接盈利。AI 机器人 、智能车的开展 ，加快联接目标的扩展。到 2030 年 ，估计每年将新增超 8000 万辆网联轿车 ，近 30 亿 AI 机器人将进入工厂和家庭 。AI 从辅助出产深化职业中心出产流程，加快联接场景的扩展 。AI 赋能低空经济等全新场景，加快联接鸿沟的扩展。到 2030 年，AI-IoT 作为智能国际的进口 ，将带来 10 倍联接规划和联接价值 。
在移动网络范畴 ，让每张网加快迈向 AgenticRAN，跃升网络出产力 。AgenticRAN 把网络智能化带入频谱 、能耗、运维三大网络要害要素 ，完成频谱功率 、能耗功率和运维功率俱优 ，全面提高网络出产力 。将 AI 才能引进基站设备和算法 ，大幅提高空口谱效；将 AI 才能引进设备节能和网络节能全过程，0 bit 0 watt 完成能效最优；将 Agent 才能引进网络运维全流程 ，推进网络自动化走向全场景 AN L4。
解锁 5G-A 潜能 ，共赢移动 AI 年代 。
面临移动 AI 年代的改变和机会 ，工业界需求严密协作 ，一起掌握年代的开展盈利 。5G-A 作为移动 AI 年代的重要支柱 ，咱们需求从五大要害方向解锁它的悉数潜能，一起发明新的价值 ：
榜首 ，解锁大上行的网络体会 。移动 AI 年代 ，Agent 为中心的交互方法对上行的需求超越下行 ，这需求咱们优化频谱组合和加快新技能使用 ，继续提高 5G-A 的上行才能。一起终端也需求做好和网络的才能匹配 ，充沛开释网络大上行才能 。
第二，解锁多样化的终端生态。移动 AI 年代 ，Agent 完成多个设备互联 、服务跨端流通 。要完成全场景智能服务 ，芯片 、模组 、终端厂商需求严密协同 ，推进各类终端支撑 5G-A 才能 ，满意大带宽 、低时延、大上行等需求。一起终端需求全面晋级 AI 才能，使能更多的使用场景 。
第三 ，解锁多模态的智能事务 。跟着移动 AI 年代 Agent 等智能服务的开展 ，事务方式也加快向多模态智能体交互演进 。工业界需求一起探究最优的 Agent 进口计划 ，在提高用户体会和出产功率的一起 ，有用维护隐私安全 。一起 ，需求树立终端 、OTT 等多样化 Agent 的协作机制 ，完成作业 、文娱 、出行等多场景无缝体会。
第四 ，解锁全场景的物联才能 。跟着各行各业全面迈向智能化 ，需求继续提高 5G-A 物联才能 ，满意不同速率 、本钱和功耗需求 。一起需求晋级物联网多维才能 ，根据 5G-A 全面提高网络容量、掩盖规模和传输时延 ，满意高效安稳传输、联接无处不达、场景丰厚多样的全场景象联需求 。
最终 ，解锁多维度的商业方式。移动 AI 年代 ，在 toC 场景 ，智能化使用不断创新，顾客对体会的多维需求提高 ，推进运营商从流量运营走向体会运营。在 toB 场景 ，智能化服务逐渐遍及 ，为运营商发明了从根底联接向联接 + 多维服务拓宽的全新价值变现机会 。
面向未来 ，华为愿与工业界携手 ，一起解锁 5G-A 无限潜能 ，共赢移动 AI 年代 。
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