文 / 零度 。新品发布
来历 / 节点财经 。战英
就在一周之前 ，伟达超威半导体公司（AMD）首席执行官苏姿丰放出豪言称，新品发布AMD最新发布的战英AI处理器——MI350系列芯片的最新版别在速度上已优于英伟达的同类产品 ，较其前代产品也完结了巨大的伟达功能提高 。
是新品发布过火自傲，仍是战英产品杀疯了 ？
依照苏姿丰的说法，本月初开端发货的伟达MI355芯片速度是前代产品的35倍。
《节点财经》了解到 ，新品发布MI355芯片在运转AI软件方面逾越了英伟达的战英B200和GB200产品，在AI模型练习功能上则与之适当乃至技高一筹 。伟达更值得重视的新品发布是价格 ，AMD的战英产品远低于英伟达 。
不仅如此 ，伟达AMD在COMPUTEX 2025上 ，正式宣告了Zen5架构的AMD锐龙Threadripper PRO 9000WX/9000系列处理器和RDNA 4架构的Radeon AI PRO R9700专业显卡 。
从AI芯片到专业显卡 。这一次 ，在一系列“超性价比”的产品进犯之下 ，AMD能应战英伟达吗 ？
01 产品·AMD的Zen5线程撕裂者9000有多强 ？
当地时刻6月10日 ，AMD在美国加州圣何塞举办了一场深化的Workshop技能交流会 ，共享了更多相关的技能细节与功能数据 。
依据AMD的共享会显现 ，Threadripper（线程撕裂者）系列能够说是AMD历代处理器产品中的传奇，从初代的Ryzen Threadripper 1950X到上代Ryzen Threadripper PRO 7995WX ，中心数量增长了5倍；内存带宽增长了3倍；PCIe带宽也提高了3倍 。
《节点财经》了解到 ，从2017年推出线程撕裂者CPU至今 ，AMD对该系列处理器现已迭代屡次，无论是硬件规划或许功能体现都有了天翻地覆的改变 。 ，一起也大大推进了工作站商场的开展 ，乃至能够说是彻底改变了工作站商场的运营环境 。
在产品方面 ，新一代线程撕裂者Threadripper 9000系列 ，详细能够分为面向工作站范畴的Threadripper PRO 9000系列以及高端桌面渠道HEDT的Threadripper 9000系列 ，两者均依据Zen 5架构打造 ，依然运用WRX90以及TRX50主板渠道 ，两者首要差异在于中心规划的巨细 ，但相较于Threadripper 7000系列都有着多处显着的晋级。
从现在的已知信息看 ，Threadripper 9000系列CPU关于新老用户其实都是十分友爱的 ，新用户能够享受到其中心数量带来的功能优势 ，而老用户也能够很方便地进行晋级 ，由于Threadripper 9000系列依然运用现有的sTR5渠道 ，老用户的大部分渠道装备都无须做出更改，晋级本钱能够控制在最低极限 。
依照AMD的计划 ，Threadripper 9000系列处理器 、Radeon AI PRO R9700显卡以及依据这两款产品打造的工作站整机体系将会在本年7月份正式出售 ，首要面向高端桌面渠道以及中高端工作站用户 。
更多硬核产品移风易俗 ，这一次，AMD能应战英伟达了吗？
02 距离·研制+生态，AMD仍在赶路中 。
值得一提的是 ，AMD发布了新系列AI芯片MI350 ，并主打“高性价比” 。一系列的超级性价比产品之下 ，AMD的AI事务得到了不少的订单 ，但《节点财经》了解到，这些订单背面有两个潜在的购买原因: 。
第一是 ，英伟达的产能无法满意一切需求 ，外溢的订单转而被AMD承受 。 ，此外如微软等企业 ，也在经过收购AMD GPU的方法来下降对英伟达的依靠 。
第二是 ，英伟达的客户还在寻觅AI芯片代替计划 。
关于一些客户而言，他们期望不过火依靠英伟达 。 这一布景下 ，微软、OpenAI 、谷歌等企业最新最大的AI算力集群 ，依然都是将英伟达的H200列为首选 。而AMD的MI300X等GPU ，则首要被布置到其他数据中心 ，作为云端算力支撑进行储藏 。
事实上 ，曩昔很长时刻 ，商场一向将AMD和英伟达进行比照 。在商场定位上 ，AMD更倾向于“性价比屠刀”，而英伟达则是“高端收割机” 。
不同的商场定位，决议了两家企业不同的开展途径和生态环境 。面临与英伟达的竞赛 ，苏姿丰从前表明 ，AI芯片商场足够大，容得下多家企业，“AMD不是有必要打败英伟达才干成功” 。
但更剧烈的芯片战役之下 ，无人不想应战英伟达 。AMD很显然也在不断与英伟达的产品进行对标 。但《节点财经》看来 ，曩昔数年间 ，英伟达在数据中心GPU商场中占有了主导位置 ，简直构成了独占 ，而AMD则长时刻稳居次席。
依据本年年初富国银行的核算 ，英伟达现在在数据中心AI商场具有98%的商场份额 ，而AMD仅有1.2%的商场份额，英特尔则只要不到1% 。
AMD差在哪 ？
《节点财经》看来，两家除了定位不同之外 ，在研制投入和生态布局上存在不小的距离：
在研制方面。 ，2005年 ，AMD的研制费用为11亿美元 ，是英伟达的3.2倍左右；而到了2022年，英伟达的研制费用就到达73.4亿美元，是AMD的1.47倍 。到2024财年（2023年天然年） ，英伟达研制费用高达86.75亿美元 ，是AMD同期研制费用的1.48倍。
重金投入直接导致英伟达产品具有更优异的功能 ，这也是各大厂商挑选英伟达最要害的原因之一。
在生态布局方面 。 ，英伟达下手颇早 。英伟达推出CUDA渠道 ，使得使用GPU来练习神经网络等高算力模型的难度大大下降 ，将GPU的使用从3D游戏和图画处理拓宽到科学核算 、大数据处理 、机器学习等范畴 ，这一生态体系的树立让许多开发者依靠于CUDA，进一步增加了英伟达的竞赛壁垒 。
《节点财经》看来 ，AMD在抢占商场份额时遇到的最大难题 ，就在于英伟达使用自家CUDA渠道 ，已在AI软件开发范畴树立起一条护城河，把不少开发人员牢牢绑定在了英伟达的生态体系里 。
即使如此，并不意味着AMD没有机会，究竟，在当时的生态中 ，现已有厂商开端“防范”英伟达的日益强壮 。
03 竞赛·企业自研芯片 ，寻觅“代替计划” 。
商场上的每一位参与者关于英伟达的日渐巨大 ，都“心有余悸” 。
“英伟达如此强势 ，毛利率在60%以上 ，因而 ，即使英伟达练习端的位置无人能不坚定，但客户不肯看到状况一向如此 ，每家客户在练习端 、推理端都想推自己的计划 。”TrendForce集邦咨询研讨副总经理储于超在近来一场共享中表明 。
这直接导致，各大厂商都在企图找到第二种计划 ，以此保证本身依然有“挑选权” 。
比方现在最首要的ASIC定制芯片厂商Marvell与博通 ，它们为大型云厂商定制各种XPU芯片并供给其他组件 ，用于AI等核算。博通的客户包含谷歌和Meta ，Marvell的客户则包含微柔和亚马逊 。这些大型云厂商正与ASIC芯片厂商协作 ，自研AI芯片以下降对英伟达GPU的依靠 。
这一布景下 ，英伟达也需求迎战 。
几周前 ，英伟达开放了自家NVLink的生态体系计划 ，借由NVLink Fusion让谷歌等厂商的ASIC也能在NVLink上跑 ，期望这些厂商继续用英伟达的GPU 。英伟达期望经过这样的方法保持本身在AI云端核算范畴的主导位置 。
除此之外 ，为了应对应战 ，英伟达近期还着力推进“主权AI”在全球多地落地 ，以带动GPU出售 。 上星期，英伟达宣告将在德国建造首个工业AI云，装备1万颗Blackwell GPU ，并在欧洲建20余个AI工厂 。
AI芯片范畴更犹如战场，各大厂商你争我夺 。更多竞赛之下 ，各家厂商的联络“敬而远之” ，明面上 ，协作共赢，收购产品 ，私下里则是找到备选计划 ，或许自己进行研制完结“背工”的预备。
科技飞速开展的年代 ，半导体职业始终是焦点地点 。
曩昔很长时刻 ，AMD和英伟达一向被商场所比照 。苏姿丰带领下的AMD能否反超 ？尚不确认 ，但随着AI商场的不断扩大和技能的继续迭代 ，未来充满了变数 。十年之后的AI芯片商场或将出现不同的竞赛格式 。
*题图由AI生成 。
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