现在 ，悖论智能终端已成用户“隐私簿” ：从相片 、火山视频 、引擎隐私隐私备忘录到日程、携手协同文档甚至 App 本地缓存 ，头部均承载着很多私密的厂商个人信息 。在 AI 问答 、破解AI 生成 、安全AI 查找等场景下 ，悖论部分数据信息需上传至云端 ，火山调用深度推理 、引擎隐私隐私知识库支撑或 Agent 才能予以处理 。携手协同这一处理机制往往随同更杂乱的头部个人数据搜集 、传输 、厂商处理和存储 ，破解如安在保证用户数据隐私的一起 ，完成大模型的安全高效布置 ，已成为职业亟待破解的中心难题 。
火山引擎携手联想 、努比亚等抢先智能终端厂商 ，将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端 ，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ，致力于为用户打造“无网安全 、有网相同安全”的运用体会 ，探究更强壮 、安全 、可信的可信核算计划 。
破解端云隐私困局 ，共筑智能终端“安全屋”。
在用户数据处理与调用进程中 ，触及智能终端 、第三方大模型 、应用程序与 AI 云等多个参加方 ，如安在如此杂乱的服务环境下 ，保证用户隐私安全无虞 ？
在 2025 智能终端职业迈入“AI 原生”年代之际 ，联想与火山引擎环绕 AI 安全才能打开深度协作 ，一起打造联想个人云 1.0 ，为端云协同环境下用户隐私保证供给处理计划 。该计划将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端 ，经过 TEE (可信履行环境）加密 、可信传输和秘要容器等中心技能构建起安全壁垒 ，为用户的数据和隐私筑起“安全屋” 。
在落地作用方面 ，该计划支撑全链路 100% 加密核算，可以凭借内置的硬件级隐私维护机制 ，让用户输入的 prompt 在彻底加密环境中进行传递 。经过通明自证机制 ，开发者可验证整个核算进程的安全性 ，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ，保证设备与个人云之间每一次数据传输与推理核算都安全可信 。
除与联想携手外 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道还经过构建终端可信域的云端延伸 ，为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系 ，有用保证了用户数据在传输与模型推理全进程中的隐私性与合规性 ，提升了其智能终端产品在隐私维护和智能服务上的差异化优势 。现在 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道协作的智能终端厂商数量持续增长 ，未来有望为更多 AI 终端供给安全可信的服务环境。
优化无感加密才能，破解安全与功能“鱼与熊掌”难题 。
长久以来 ，AI 端云协同隐私安全与功能存在显着“悖论”：安全体系一般需求添加多层校验、加密 、拜访操控等办法 ，需引进额定的核算开支和时刻推迟 。相反，功能优化的实质是尽可能削减中间环节，加速呼应速度、进步吞吐量 。要完成兼得 ，就必须在架构 、算法和硬件上做很多折中与立异。
依托深度技能优化 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道完成了安全与功能兼得，在隐私加密的环境下 ，端到端用户感知推迟挨近明文方式 ，大模型推理功率也简直无损 ，保证推理速度和终端智能化作用“不打折” 。关于智能终端用户而言 ，加密进程并不会影响感知速度 ，仍能在安全防护的基础上，获得与明文环境共同的快速 、精准智能化呼应 。
权威认证 + 敞开生态 ，火山引擎打造生态级安全基座 。
在 AI 年代，“安全无感”的工程化才能 ，逐步成为 AI 云共同的优势 。为保证个人云、企业布置甚至端云协作的全方位安全 ，越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手 ，完成安全 、牢靠 、高效的 AI 服务 。
“在火山引擎 AICC 秘要核算渠道中心技能的支撑下 ，联想的‘可信混合核算计划’使得天禧个人超级智能体的安全才能从终端延伸至云端 ，做到‘无网安全 ，有网相同安全’” ，联想集团履行副总裁兼我国区总裁刘军表明 ，“这是联想与火山引擎发挥各自范畴技能优势的一次全新测验 ，对混合式 AI 安全架构的建立具有里程碑的含义 。” 。
此次协作的中心支撑渠道 —— 火山引擎 AICC 秘要核算渠道，比较关闭架构 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道具有更高敞开性与更强终端适配性 ，未来有望调配 RAG、Agent 等要害 AI 才能 ，构建掩盖 AI 运用全生命周期的安全保证体系 ，为更多智能终端供给更可信任的数据安全基座 。
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